性商網里做過無人店的客戶應該不少，很多人都很有經驗，這個文章權當交流。

傳統的售貨機記錄數據是這樣的：

這樣的數據能指導我們運營嗎？不能。頂多像考試結果，只知道最后考試的分數，到底是哪里沒掌握都不知道。

我們在經營無人店的時候，就像是參加一次考試。只能從銷售業績上看好與壞，根本不知道好是怎么來的，最近為什么沒有賣出去。有沒有客戶進店只能從攝像頭來觀看，至于銷售情況更是看天吃飯。命運由人不由我的感覺應該是很難受的。所以我們一直在思考怎么把客戶進店后的一系列操作都用工具給記錄下來，形成一整套可供分析的數據。于是我們在做售貨機的時候一開始就在想怎么圍繞數據下功夫，做真正具有互聯網基因的公司。

有幾個數據是我們非常關心的：

1.客戶在門店看了哪些商品。

2.客戶在門店購買了哪些商品。

3.過去一段時間哪個商品沒有賣出。

4.過去一段時間哪個商品賣得好。

5.門店的商品品類結構是不是合理。

通過數據1我們就能知道客戶的喜好，對多個客戶進行數據收集，分析出我們的商品中哪些商品是客戶喜歡的，需要的。大家都知道28定律，找到消費者最關心的20%非常關鍵。找到消費者完全不關心的20%更能提高門店每個格子的流通速度。貨道一天出去一個訂單就相當于365個一年才賣出的貨道。

通過數據2我們就能分析出，客戶大概商品需求，智能數據分析我們能知道這個客戶大概喜歡買倒模類產品還是安全套，或者是延時神油。再進行精準的數據推送，滿足客戶的需求就能增加售賣商品的成功率。再通過差異化的促銷引導客戶嘗試新的產品。

通過數據3，我們能找到在我們商品組合中最沒有性價比的商品。把占用柜機的商品給清理出去。沒有了僵尸產品，消費者進店看到的商品都是活躍的商品。相信很多做過生意的人都很擔心商品處于一個不死不活的狀態，進貨擔心賣不出去，不進貨又擔心不能滿足客戶的需求。時間一長就處于一個僵尸狀態，最終拖死。

數據4除了能讓我們有個最優的進貨策略外，還能定一個利潤最大化的定價。

數據5可以說是太關鍵了，很多的門店不知道商品怎么組合，放多少款男用，多少款女用。我們大數據可以知道消費者查看的商品比例就能知道商品組合結構是不是合理。

現在公司最貴的是什么，數據啊。數據